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MTK Solution

AI戦略・変革支援

MTKは、価値と実現可能性で選んだユースケースを起点に、企業のAI活用の構想を予算と統制を備えたロードマップに落とし込めるよう支援します。

お客様のシステムをもとに準備状況をスコア化し、優先順位を付けたユースケースを3つのフェーズからなる予算付きのロードマップにまとめ、経営陣が承認するお客様のシステムをもとに準備状況をスコア化し、優先順位を付けたユースケースを3つのフェーズからなる予算付きのロードマップにまとめ、経営陣が承認する

課題

AIの取り組みが停滞する理由

  • 本番運用への道筋がないパイロット

    PoCは単体では成果を出しても、デモが終わると予算化も既存システムとの連携もされず、責任者も決まらないままになります。

    対応するサービスAI戦略と価値創出ロードマップ

  • データを確認する前に選ばれるユースケース

    優先順位はワークショップで決まり、データが不完全だったり信頼できなかったりすることに、チームは後になって気づきます。

    対応するサービスAI導入アセスメント

  • AIリスクの責任者が不在

    意思決定の権限が明確でないため、法務、IT、事業部門がAIを形づくる側ではなく、ブレーキをかける側に回ってしまいます。

    対応するサービスAI運用モデルとガバナンス

仕組み

AIのアイデアを予算化されたロードマップへ

候補となるユースケースを実データに基づいて価値と実現可能性で評価し、予算を確保したフェーズに分けて実施順を決めます。

価値

実現可能性

実データで評価

予算化したフェーズ

  1. フェーズ1
  2. フェーズ2
  3. フェーズ3

優先順位を付ける前に、MTK Intelligenceでユースケースを分析

MTKの提供内容

AI変革を支えるアドバイザリーサービス

  1. AI戦略と価値創出ロードマップ

    ユースケースを価値と実現可能性で順位付けし、予算を確保したフェーズに分けて実施順を決めます。フェーズごとにビジネスケースを用意します。

    成果物経営陣が承認し、予算を配分し、四半期ごとに進捗を管理できるロードマップ。

  2. AI導入アセスメント

    まずはここから · 2週間

    優先ユースケースに照らして、データ、業務プロセス、スキル、ガバナンスを2週間で評価します。ヒアリングだけに頼らず、基幹システムの実データを分析します。

    成果物準備状況のスコア、データ品質の分析結果、ギャップ解消計画、優先順位を付けたユースケース一覧。

  3. AI運用モデルとガバナンス

    AIの活用を安全に広げられるよう、責任の所在、意思決定の権限、リスク区分、責任あるAIの方針を整えます。

    成果物AIポリシー、ユースケース台帳、リスク判定ルール、評価基準、インシデント対応手順をまとめた初期セット。

  4. AIを前提とした業務プロセス再設計

    財務、サプライチェーン、カスタマーサービスの業務フローを、AIによる支援とエージェントを前提に再設計します。

    成果物AIが提案する箇所、人が確認・承認する箇所、成果の測定方法を示した業務プロセスマップ。

  5. AIの定着化と人材育成

    新しいツールが日常業務に定着するよう、リーダー層とチームへの研修、利用状況の追跡、チェンジマネジメントを行います。

    成果物ユースケースごとに定着度を測定し、事業成果とあわせて報告。

MTKの進め方

それぞれに成果物を定めた5つの段階

MTKは戦略策定の段階から自社のデータ・AIプラットフォームを活用するため、提言はお客様のシステムから得た根拠に基づきます。

段階

  1. 診断

    準備状況、データ品質、優先ユースケースを実データで評価。

  2. 計画

    ロードマップ、ビジネスケース、目標アーキテクチャ、ガバナンスの基本。

  3. パイロット

    1つのユースケースを、合意したKPIに照らして実データで検証。

  4. 展開

    組織全体に向けた展開計画、運用モデル、人材育成。

  5. 運用

    価値の追跡、ガバナンスの見直し、次に取り組むユースケース群。

  • MTK Intelligence

    お客様のクラウド環境でERP、CRM、ファイルに接続し、データ品質を分析して、優先ユースケースの実現可能性を検証します。

    診断 · 計画

  • 業界別リファレンスモデル

    MTK ERPとMTK Energyの業務プロセステンプレートとKPIを、各ロードマップの検証済みの出発点として活用します。

    MTK ERP · MTK Energy

    計画

関連する活用事例

最初に取り組まれることの多い活用事例

活用事例一覧を見る
  • MTK Intelligence · アドバイザリー

    AIガバナンスの初期整備

    最初のモデルを利用者に届ける前に、ユースケース台帳、AIポリシー、評価テスト、意思決定ログを整備します。

    AIガバナンスの初期整備
  • MTK Intelligence

    業務データをひとつのモデルに統合

    ERP、CRM、ファイルのデータを統合し、KPIごとにひとつの定義をダッシュボードとAIで共有します。

    業務データをひとつのモデルに統合
  • MTK Predictive

    需要予測

    製品・チャネル・地域別の予測です。現状値を測定しやすいため、最初のパイロットに選ばれることがよくあります。

    需要予測

よくあるご質問

AI戦略支援に関するご質問

AI導入アセスメントの期間はどのくらいですか?
範囲を定めたうえで2週間です。対象は通常、1つの事業部門とその優先ユースケースです。成果物は、準備状況のスコア、データ品質の分析結果、優先順位を付けたユースケース一覧、推奨する次のステップです。
始める前にデータを整備しておく必要はありますか?
必要ありません。アセスメントでは稼働中のシステムでデータ品質を測定し、現在のデータで対応できるユースケースを示します。あわせて、最初に改善すべき点と、そのために必要な工数も示します。
契約終了時、お客様には何が帰属しますか?
お客様のデータ、そのデータで学習したモデル、お客様向けに構築した設定は、お客様に帰属します。プロジェクトで使用するMTKのプラットフォームは、開始時に合意した条件でライセンス提供します。
MTKは自社のプラットフォームだけを提案するのですか?
いいえ。提案内容は、ユースケースと、お客様がすでに運用しているシステムに応じて決まります。MTKのプラットフォームは導入期間を短縮できる場合に提案し、既存のツールを置き換えるのではなく、併用する形で機能します。

まずはAI導入アセスメントから

期間は2週間、範囲を定め、成果物も明確です。AIが事業のどこで価値を生むか、そのために何が必要かを明らかにします。

ライフサイクルの次の段階データ・AI基盤