Bỏ qua, tới nội dung chính
MTK Solution
Liên hệ MTK

AI Strategy & Transformation

MTK giúp doanh nghiệp biến tham vọng AI thành lộ trình có ngân sách và có kiểm soát, bắt đầu từ các use case được chọn theo giá trị và tính khả thi.

Yêu cầu đánh giá mức sẵn sàng AITrao đổi với chuyên gia tư vấn AI
Hệ thống của doanh nghiệp cho ra điểm sẵn sàng; các use case đã xếp hạng thành lộ trình có ngân sách trong ba đợt, được ban điều hành phê duyệtHệ thống của doanh nghiệp cho ra điểm sẵn sàng; các use case đã xếp hạng thành lộ trình có ngân sách trong ba đợt, được ban điều hành phê duyệt

Thách thức

Vì sao chương trình AI chững lại

  • Thí điểm không có đường đi tới vận hành thực tế

    Các bản PoC chạy được khi đứng riêng, nhưng khi buổi demo kết thúc thì không bao giờ được cấp ngân sách, tích hợp hay có người phụ trách.

    Giải quyết bằngChiến lược AI và lộ trình giá trị

  • Chọn use case trước khi kiểm tra dữ liệu

    Thứ tự ưu tiên được chốt trong các buổi workshop, mãi sau đó nhóm dự án mới thấy dữ liệu thiếu hoặc không đáng tin.

    Giải quyết bằngĐánh giá mức sẵn sàng AI

  • Không ai chịu trách nhiệm về rủi ro AI

    Khi quyền quyết định không rõ ràng, các bộ phận pháp chế, IT và nghiệp vụ làm chậm AI thay vì định hình nó.

    Giải quyết bằngMô hình vận hành và quản trị AI

Cách hoạt động

Từ ý tưởng AI tới lộ trình có ngân sách

Các use case tiềm năng được chấm điểm về giá trị và tính khả thi trên dữ liệu thật, rồi xếp thành các đợt có ngân sách.

Giá trị

Tính khả thi

Chấm điểm trên dữ liệu thật

Các đợt có ngân sách

  1. Đợt 1
  2. Đợt 2
  3. Đợt 3

Use case được khảo sát bằng MTK Intelligence trước khi xếp hạng

MTK cung cấp gì

Dịch vụ tư vấn chuyển đổi AI

  1. Chiến lược AI và lộ trình giá trị

    Use case được xếp hạng theo giá trị và tính khả thi, rồi xếp thành các đợt có ngân sách, mỗi đợt kèm phương án kinh doanh.

    Kết quả bàn giaoLộ trình mà ban lãnh đạo có thể phê duyệt, cấp ngân sách và theo dõi theo từng quý.

  2. Đánh giá mức sẵn sàng AI

    Bắt đầu với · 2 tuần

    Rà soát trong hai tuần về dữ liệu, quy trình, kỹ năng và quản trị theo các use case ưu tiên, khảo sát dữ liệu thật từ hệ thống lõi thay vì chỉ dựa vào phỏng vấn.

    Kết quả bàn giaoĐiểm mức sẵn sàng, hồ sơ chất lượng dữ liệu, kế hoạch khắc phục khoảng trống và danh sách use case đã xếp hạng.

  3. Mô hình vận hành và quản trị AI

    Người phụ trách, quyền quyết định, cấp độ rủi ro và chính sách AI có trách nhiệm, được thiết lập để AI mở rộng một cách an toàn.

    Kết quả bàn giaoBộ tài liệu khởi đầu gồm chính sách AI, sổ đăng ký use case, quy tắc rủi ro, tiêu chuẩn đánh giá và quy trình xử lý sự cố.

  4. Thiết kế lại quy trình cho AI

    Quy trình tài chính, chuỗi cung ứng và chăm sóc khách hàng được thiết kế lại xoay quanh AI hỗ trợ và agent.

    Kết quả bàn giaoSơ đồ quy trình chỉ rõ bước nào AI đề xuất, bước nào con người xem xét và phê duyệt, và kết quả được đo ra sao.

  5. Đưa AI vào sử dụng và nâng cao năng lực

    Đào tạo lãnh đạo và đội ngũ, theo dõi mức sử dụng và quản lý thay đổi, để công cụ mới trở thành một phần của công việc hằng ngày.

    Kết quả bàn giaoMức sử dụng được đo theo từng use case và báo cáo cùng kết quả kinh doanh.

Cách MTK triển khai

Năm giai đoạn, mỗi giai đoạn có kết quả bàn giao rõ ràng

MTK dùng nền tảng dữ liệu và AI của chính mình trong quá trình tư vấn chiến lược, nên khuyến nghị dựa trên bằng chứng từ hệ thống của doanh nghiệp.

Giai đoạn

  1. Đánh giá

    Mức sẵn sàng, chất lượng dữ liệu và use case ưu tiên, chấm điểm trên dữ liệu thật.

  2. Lộ trình

    Lộ trình, phương án kinh doanh, kiến trúc mục tiêu và quản trị cơ bản.

  3. Thí điểm

    Một use case được chứng minh trên dữ liệu thật theo một KPI đã thống nhất.

  4. Triển khai

    Kế hoạch mở rộng triển khai, mô hình vận hành và nâng cao năng lực cho toàn doanh nghiệp.

  5. Vận hành

    Theo dõi giá trị, rà soát quản trị và đợt use case tiếp theo.

  • MTK Intelligence

    Kết nối ERP, CRM và tệp trên cloud của doanh nghiệp để khảo sát chất lượng dữ liệu và kiểm tra tính khả thi của các use case ưu tiên.

    Đánh giá · Lộ trình

  • Mô hình tham chiếu theo ngành

    Mẫu quy trình và KPI từ MTK ERP và MTK Energy cho mỗi lộ trình một điểm xuất phát đã được kiểm chứng.

    MTK ERP · MTK Energy

    Lộ trình

Use case liên quan

Use case thường được triển khai đầu tiên

Xem tất cả use case

  • MTK Intelligence · Tư vấn

    Bộ khởi đầu quản trị AI

    Sổ đăng ký use case, chính sách AI, bài kiểm thử đánh giá và nhật ký quyết định, thiết lập trước khi mô hình đầu tiên tới tay người dùng.

    Bộ khởi đầu quản trị AI

  • MTK Intelligence

    Dữ liệu doanh nghiệp trong một mô hình

    Dữ liệu ERP, CRM và tệp được hợp nhất, mỗi KPI một định nghĩa dùng chung cho dashboard và AI.

    Dữ liệu doanh nghiệp trong một mô hình

  • MTK Predictive

    Dự báo nhu cầu

    Dự báo theo sản phẩm, kênh và khu vực, thường được chọn làm thí điểm đầu tiên vì mức cơ sở dễ đo.

    Dự báo nhu cầu

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi về dự án chiến lược AI

Đánh giá mức sẵn sàng AI mất bao lâu?
Hai tuần cho một phạm vi xác định, thường là một đơn vị kinh doanh và các use case ưu tiên của đơn vị đó. Kết quả bàn giao gồm điểm mức sẵn sàng, hồ sơ chất lượng dữ liệu, danh sách use case đã xếp hạng và bước tiếp theo được đề xuất.
Doanh nghiệp có cần dữ liệu sạch trước khi bắt đầu không?
Không. Bản đánh giá đo chất lượng dữ liệu trên hệ thống đang chạy và chỉ ra những use case mà dữ liệu hiện có đáp ứng được. Đánh giá cũng chỉ ra việc cần khắc phục trước và khối lượng công việc đi kèm.
Doanh nghiệp sở hữu những gì khi kết thúc dự án?
Doanh nghiệp sở hữu dữ liệu của mình, các mô hình huấn luyện trên dữ liệu đó và các cấu hình xây dựng cho doanh nghiệp. Nền tảng MTK dùng trong quá trình triển khai được cấp phép theo điều khoản thống nhất từ đầu.
MTK có chỉ đề xuất nền tảng của chính mình không?
Không. Khuyến nghị dựa theo use case và các hệ thống doanh nghiệp đang dùng. Nền tảng MTK được đề xuất ở những chỗ giúp rút ngắn thời gian triển khai, và hoạt động cùng công cụ hiện có thay vì thay thế chúng.

Bắt đầu với đánh giá mức sẵn sàng AI

Hai tuần, phạm vi xác định và kết quả bàn giao rõ ràng: AI tạo giá trị ở đâu trong doanh nghiệp và cần những gì để thực hiện.

Yêu cầu đánh giá mức sẵn sàng AITrao đổi với chuyên gia tư vấn AI

Bước tiếp theo trong vòng đờiData & AI Platforms