Bỏ qua, tới nội dung chính
MTK Solution

MTK Intelligence

MTK Intelligence là nền tảng dữ liệu và AI phía sau các ứng dụng của MTK, giúp phân tích và AI agent cùng dựa trên một mô hình nghiệp vụ.

MTK Intelligence: nền dữ liệu, ontology nghiệp vụ, AI agent có kiểm soát, kiểm soát và kiểm toánMTK Intelligence: nền dữ liệu, ontology nghiệp vụ, AI agent có kiểm soát, kiểm soát và kiểm toán

Vấn đề nền tảng giải quyết

Vì sao AI trong doanh nghiệp vướng ở dữ liệu và kiểm soát

  • Dữ liệu rải rác ở nhiều hệ thống

    ERP, CRM, tệp tài liệu và bảng tính mỗi nơi giữ một phần bức tranh, và mỗi nơi định nghĩa một kiểu.

  • AI thiếu ngữ cảnh nghiệp vụ

    Mô hình đọc bảng dữ liệu thô mà không biết một khách hàng, một đơn hàng hay một lần phê duyệt có nghĩa gì với doanh nghiệp.

  • Không có nhật ký kiểm toán

    Khi câu trả lời hay hành động của AI không truy vết được, bộ phận quản lý rủi ro và kiểm toán sẽ không chấp nhận đưa vào vận hành thực tế.

Trong dịch vụ của MTK

MTK Intelligence trong các dòng dịch vụ

MTK Intelligence trong các dòng dịch vụ
Dòng dịch vụGiai đoạnCách sử dụng
AI Strategy & TransformationĐánh giá

Căn cứ cho lộ trình

Chất lượng dữ liệu và tính khả thi của use case được đo trên hệ thống đang chạy của doanh nghiệp, không chỉ qua phỏng vấn.

Data & AI PlatformsXây dựng

Nền dữ liệu

Bộ kết nối, pipeline và mô hình nghiệp vụ dùng chung được cấu hình cho doanh nghiệp thay vì viết từ đầu.

Applied AI & AgentsThí điểm · Triển khai

Môi trường chạy cho agent

Agent chạy với các bước phê duyệt và nhật ký kiểm toán ngay từ dự án thí điểm đầu tiên, nên có thể chuyển sang môi trường vận hành thực tế.

Cloud & Managed AI OperationsVận hành

Vận hành và giám sát

Chất lượng mô hình, độ mới của dữ liệu, hoạt động của agent và chi phí được theo dõi trên cùng nền tảng sau go-live.

Thành phần

Bốn thành phần, một nền tảng

MTK ERP, MTK Energy và MTK Predictive chạy như các ứng dụng trên bốn thành phần này.

  • Nền dữ liệu

    Bộ kết nối, lưu trữ và pipeline đưa dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ về định dạng mở, kèm truy nguồn dữ liệu từ mỗi con số về bản ghi gốc.

  • Ontology nghiệp vụ

    Mô hình dùng chung về khách hàng, sản phẩm, đơn hàng và tài sản, với chỉ số và hành động định nghĩa một lần cho dashboard, ứng dụng và AI.

  • AI agent có kiểm soát

    Agent đọc dữ liệu qua ontology và chỉ thay đổi dữ liệu qua các hành động đã định nghĩa, do người có thẩm quyền phê duyệt.

  • Kiểm soát và kiểm toán

    Quy tắc truy cập, đánh giá trước mỗi lần phát hành và bản ghi mọi câu trả lời, phê duyệt và chi phí, nên kết quả nào cũng chạy lại được.

Triển khai

  • Trên cloud của doanh nghiệp
  • MTK vận hành

Từ câu hỏi tới hành động

Câu trả lời có truy vết, hành động được phê duyệt

  1. Người dùng

    Hỏi

    Một người hoặc một agent đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ nghiệp vụ.

  2. Ontology

    Truy vấn

    Câu hỏi chạy thành một truy vấn được ghi nhật ký, đi qua ontology nghiệp vụ.

  3. AI agent

    Đề xuất

    Khi cần thay đổi, agent đề xuất một hành động đã định nghĩa, kèm dữ liệu làm căn cứ.

  4. Phê duyệt

    Phê duyệt và ghi nhận

    Người có thẩm quyền phê duyệt; câu trả lời, lần phê duyệt và chi phí được ghi lại để kết quả có thể chạy lại.

Use case liên quan

Use case trên MTK Intelligence

Xem tất cả use case
  • MTK Intelligence

    Dữ liệu doanh nghiệp trong một mô hình

    Dữ liệu ERP, CRM và tệp tài liệu được gộp vào một mô hình, để dashboard và AI dùng chung một định nghĩa cho mỗi KPI.

    Dữ liệu doanh nghiệp trong một mô hình
  • Intelligent Enterprise Applications · MTK ERP

    Vận hành kinh doanh trên một nền tảng

    Bán hàng, chỉ tiêu và hồ sơ thầu của mọi đơn vị trên một nền tảng, dữ liệu công ty được liên kết tại nguồn và agent đưa ra đề xuất.

    Vận hành kinh doanh trên một nền tảng
  • MTK Intelligence

    AI xử lý tài liệu

    Hóa đơn, đơn hàng và hợp đồng được đọc thành bản ghi có cấu trúc, trường chưa chắc chắn chuyển cho người xem lại, đo bằng thời gian xử lý mỗi tài liệu.

    AI xử lý tài liệu
  • MTK Intelligence

    Rà soát thiết kế trung tâm dữ liệu

    Bản vẽ, bảng thống kê thiết bị và chỉ dẫn kỹ thuật được kiểm tra điểm lỗi đơn lẻ trên hệ thống điện và làm mát, có bằng chứng cho từng phát hiện, đo bằng thời gian rà soát mỗi lần sửa đổi.

    Rà soát thiết kế trung tâm dữ liệu

Quyền sở hữu và triển khai

Doanh nghiệp sở hữu gì và hệ thống chạy ở đâu

  • Quyền sở hữu của doanh nghiệp

    Dữ liệu, sản phẩm dữ liệu, mô hình nghiệp vụ và các mô hình huấn luyện trên đó thuộc về doanh nghiệp. Nền tảng được cấp phép sử dụng.

  • Trên cloud của doanh nghiệp

    Cài đặt trong tài khoản cloud của doanh nghiệp, nên dữ liệu, endpoint mô hình, agent và nhật ký hệ thống đều nằm trong môi trường của doanh nghiệp.

    hoặc
  • MTK vận hành

    MTK lưu trữ và vận hành nền tảng trên môi trường do MTK quản lý, dữ liệu của doanh nghiệp nằm trong tenant riêng.

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi về MTK Intelligence

Vì sao một công ty dịch vụ lại tự xây nền tảng dữ liệu và AI?
Vì dự án nào cũng cần những nền móng giống nhau. Xây một lần giúp MTK bắt đầu mỗi dự án trên các thành phần đã kiểm thử và giữ cơ chế kiểm soát nhất quán giữa các doanh nghiệp.
MTK Intelligence có thay kho dữ liệu hay nền tảng cloud hiện có của doanh nghiệp không?
Không. MTK Intelligence chạy trên cloud doanh nghiệp đã chọn và có thể dùng kho dữ liệu hiện có làm nguồn. MTK bổ sung mô hình nghiệp vụ, hành động có kiểm soát và ứng dụng ở lớp trên.
AI agent có thể tự sửa bản ghi của doanh nghiệp không?
Không. Agent đề xuất thay đổi qua các hành động đã định nghĩa, và người có thẩm quyền phê duyệt từng thay đổi. Agent không bao giờ có quyền truy cập rộng hơn người mà nó thay mặt.
Câu trả lời của AI có kiểm tra lại được về sau không?
Có. Mỗi con số AI đưa ra đều đến từ một truy vấn được ghi nhật ký và chạy lại được. Nếu không có con số nào truy vết được, câu trả lời sẽ nói rõ điều đó.

Xem MTK Intelligence chạy trên dữ liệu mẫu

Buổi demo gồm nền dữ liệu, mô hình nghiệp vụ và một agent đề xuất hành động để phê duyệt.