Bỏ qua, tới nội dung chính
MTK Solution
Liên hệ MTK

Data & AI Platforms

MTK xây dựng nền dữ liệu có kiểm soát trên cloud của doanh nghiệp, để phân tích và AI cùng dùng một phiên bản dữ liệu đáng tin cậy về doanh nghiệp.

Yêu cầu đánh giá mức sẵn sàng AITrao đổi với chuyên gia tư vấn AI
Hồ sơ khách hàng từ ERP, CRM và tệp đi qua quy tắc chất lượng, thành một sản phẩm dữ liệu có quản trị trên cloud của doanh nghiệp, cấp cho dashboard, trợ lý AI và ứng dụngHồ sơ khách hàng từ ERP, CRM và tệp đi qua quy tắc chất lượng, thành một sản phẩm dữ liệu có quản trị trên cloud của doanh nghiệp, cấp cho dashboard, trợ lý AI và ứng dụng

Thách thức

Những điểm dữ liệu cản trở AI

  • Dữ liệu phân tán ở nhiều hệ thống

    Dữ liệu bán hàng, tài chính và vận hành nằm ở các hệ thống, tệp và bảng tính riêng rẽ, không có cấu trúc chung.

    Giải quyết bằngKỹ thuật dữ liệu và tích hợp

  • Số liệu vênh nhau

    Cùng một KPI có nhiều định nghĩa, nên các dashboard mâu thuẫn nhau và câu trả lời của AI không đáng tin.

    Giải quyết bằngPhân tích và hỗ trợ ra quyết định

  • Thiếu truy nguồn dữ liệu và kiểm soát truy cập

    Các nhóm không truy được một con số về nguồn gốc của nó, cũng không kiểm soát được ai xem dữ liệu nhạy cảm và vì sao.

    Giải quyết bằngQuản trị và chất lượng dữ liệu

Cách hoạt động

Một phiên bản dữ liệu đáng tin cậy về doanh nghiệp

Dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ được đưa về một nền dữ liệu có kiểm soát, và mọi dashboard, trợ lý, ứng dụng đều đọc cùng một bộ định nghĩa.

Nguồn

  • ERP
  • CRM
  • Tệp
  • Vận hành và IoT

MTK Intelligence trên cloud của doanh nghiệp

  • Nền dữ liệu
  • Ontology nghiệp vụ
  • Kiểm soát và kiểm toán

Mỗi KPI một định nghĩa

Nơi sử dụng

  • Dashboard
  • Trợ lý AI
  • Ứng dụng

MTK cung cấp gì

Dịch vụ nền tảng dữ liệu và AI

  1. Hiện đại hóa nền tảng dữ liệu

    Các bản trích xuất dễ lỗi và báo cáo trên bảng tính được thay bằng một lakehouse có kiểm soát trên cloud của doanh nghiệp.

    Kết quả bàn giaoNền tảng sẵn sàng cho các tác vụ phân tích và AI, tích hợp sẵn kiểm soát truy cập và chi phí.

  2. Kỹ thuật dữ liệu và tích hợp

    Pipeline dữ liệu ổn định từ các nguồn ERP, CRM, vận hành và IoT, kèm giám sát và hợp đồng dữ liệu.

    Kết quả bàn giaoPipeline phát hiện thay đổi ở một hệ thống trước khi nó làm hỏng báo cáo hay mô hình ở nơi khác.

  3. Quản trị và chất lượng dữ liệu

    Danh mục dữ liệu, truy nguồn dữ liệu, quy tắc chất lượng và chính sách truy cập để dữ liệu đủ chuẩn cho AI.

    Kết quả bàn giaoSản phẩm dữ liệu, mỗi sản phẩm có chủ sở hữu được chỉ định, định nghĩa bằng văn bản và thước đo chất lượng được theo dõi theo thời gian.

  4. Phân tích và hỗ trợ ra quyết định

    Mô hình ngữ nghĩa và dashboard xây dựng trên định nghĩa KPI dùng chung.

    Kết quả bàn giaoMột bộ số liệu dùng chung cho đội nghiệp vụ, báo cáo quản trị và trợ lý AI.

Cách MTK triển khai

Cách xây dựng nền dữ liệu

MTK Intelligence cung cấp các thành phần nền, triển khai trên cloud của doanh nghiệp thay vì xây từ đầu.

Giai đoạn

  1. Đánh giá

    Khảo sát nguồn dữ liệu, chất lượng và mức sử dụng trên hệ thống đang chạy.

  2. Lộ trình

    Kiến trúc mục tiêu, sản phẩm dữ liệu và mô hình quản trị.

  3. Thí điểm

    Một sản phẩm dữ liệu cấp dữ liệu cho một dashboard hoặc một use case AI.

  4. Triển khai

    Đưa thêm các mảng nghiệp vụ khác lên cùng nền dữ liệu và cơ chế kiểm soát.

  5. Vận hành

    Giám sát pipeline, chất lượng và chi phí theo mức dịch vụ đã thống nhất.

  • Nền dữ liệu

    Bộ kết nối, lưu trữ và pipeline cho các hệ thống nghiệp vụ phổ biến, cấu hình cho từng doanh nghiệp thay vì viết từ đầu.

    Thí điểm · Triển khai

  • Ontology nghiệp vụ

    Mô hình dùng chung về khách hàng, sản phẩm, đơn hàng và tài sản, giúp mỗi KPI chỉ có một định nghĩa.

    Thí điểm · Triển khai

  • Kiểm soát và kiểm toán

    Kiểm soát truy cập, truy nguồn dữ liệu và nhật ký kiểm toán áp dụng như nhau cho dữ liệu và AI.

    Triển khai · Vận hành

Use case liên quan

Use case xây dựng trên nền dữ liệu

Xem tất cả use case

  • MTK Intelligence

    Dữ liệu doanh nghiệp trong một mô hình

    Dữ liệu ERP, CRM và tệp được hợp nhất, mỗi KPI một định nghĩa dùng chung cho dashboard và AI.

    Dữ liệu doanh nghiệp trong một mô hình

  • Intelligent Enterprise Applications · MTK ERP

    Vận hành kinh doanh trên một nền tảng

    Bán hàng, chỉ tiêu và hồ sơ thầu của mọi đơn vị trên một nền tảng, dữ liệu công ty được liên kết tại nguồn và agent đưa ra đề xuất.

    Vận hành kinh doanh trên một nền tảng

  • MTK Energy

    Giám sát năng lượng

    Dữ liệu đồng hồ đo từ các cơ sở, dây chuyền và thiết bị được tập trung trên một màn hình và đo bằng năng lượng trên mỗi đơn vị sản phẩm.

    Giám sát năng lượng

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi về nền tảng dữ liệu

MTK xây dựng trên cloud nào?
Trên tài khoản cloud do doanh nghiệp chọn. Dữ liệu nằm trong môi trường của doanh nghiệp, và thiết kế tránh các dịch vụ khiến dữ liệu phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất khi không có lý do rõ ràng.
Doanh nghiệp có phải thay kho dữ liệu hiện có không?
Không. Nền dữ liệu có thể mở rộng hệ thống sẵn có, dùng kho dữ liệu hiện tại làm nguồn hoặc đích. Việc thay thế chỉ được lên kế hoạch khi chi phí, hiệu năng hoặc giới hạn hỗ trợ cho thấy cần thiết.
Chất lượng dữ liệu được quản lý thế nào?
Quy tắc chất lượng chạy ngay trong pipeline, và mỗi sản phẩm dữ liệu có chủ sở hữu và thước đo. Lỗi được đánh dấu trước khi tới dashboard hay mô hình, kèm ghi nhận cách xử lý từng lỗi.
Ai sở hữu nền tảng và dữ liệu?
Doanh nghiệp sở hữu dữ liệu, các sản phẩm dữ liệu và các mô hình huấn luyện trên đó. Các thành phần MTK Intelligence dùng trong nền dữ liệu được cấp phép theo điều khoản thống nhất từ đầu.

Đánh giá mức sẵn sàng dữ liệu cho AI

Bản đánh giá trong hai tuần khảo sát dữ liệu thật, chỉ ra những use case AI mà dữ liệu đáp ứng được ngay hiện tại và việc cần khắc phục trước.

Yêu cầu đánh giá mức sẵn sàng AITrao đổi với chuyên gia tư vấn AI

Bước tiếp theo trong vòng đờiApplied AI & Agents