Bỏ qua, tới nội dung chính
MTK Solution
Liên hệ MTK

Applied AI & Agents

MTK đưa AI agent, AI tạo sinh và mô hình dự báo vào vận hành hằng ngày; những quyết định quan trọng do con người phê duyệt.

Trao đổi về dự án thí điểm AITrao đổi với chuyên gia tư vấn AI
AI đọc tài liệu và trích các trường có dẫn nguồn; một AI agent kiểm tra tồn kho, tín dụng và đề xuất xuất đơn; một người phê duyệt và bước này được ghi nhật ký; KPI của dự án thí điểm vượt mức cơ sởAI đọc tài liệu và trích các trường có dẫn nguồn; một AI agent kiểm tra tồn kho, tín dụng và đề xuất xuất đơn; một người phê duyệt và bước này được ghi nhật ký; KPI của dự án thí điểm vượt mức cơ sở

Thách thức

Vì sao AI ứng dụng hiếm khi đi vào vận hành thực tế

  • Bản demo, chưa phải hệ thống

    Nguyên mẫu AI tạo sinh gây ấn tượng khi demo nhưng không kết nối với các hệ thống nơi công việc thực sự diễn ra.

    Giải quyết bằngAI tạo sinh và quy trình do agent thực hiện

  • Không đo được chất lượng

    Không có bộ dữ liệu đánh giá và mức cơ sở thì không ai biết mô hình đã đủ tốt để đưa tới người dùng hay chưa.

    Giải quyết bằngKỹ thuật AI và MLOps / LLMOps

  • Tự động hóa thiếu giám sát

    Agent hành động mà không có bước rà soát hay nhật ký kiểm toán tạo ra rủi ro mà bộ phận pháp chế và vận hành không chấp nhận.

    Giải quyết bằngAI đề xuất, con người phê duyệt

Cách hoạt động

AI đề xuất, con người phê duyệt

AI tạo sinh, mô hình dự báo và agent dùng chung một điểm kiểm soát: con người phê duyệt, mọi bước đều được ghi nhật ký.

AI đề xuất

  • AI tạo sinh
  • AI dự báo
  • AI agent

Điểm kiểm soát

  1. Đề xuất
  2. Người phê duyệt
  3. Hệ thống cập nhậtGhi nhật ký mọi bước

Đo lường

  • Mức cơ sở
  • KPI thí điểm

MTK cung cấp gì

Dịch vụ AI ứng dụng

  1. AI tạo sinh và quy trình do agent thực hiện

    Agent thực hiện công việc nhiều bước trên các hệ thống hiện có, như chuẩn bị đơn hàng hay rà soát hợp đồng.

    Kết quả bàn giaoAgent đề xuất từng hành động để người có thẩm quyền phê duyệt, mọi bước đều được ghi nhật ký.

  2. AI dự báo

    Mô hình dự báo nhu cầu, tồn kho, dòng tiền, bảo trì và rủi ro, xây dựng trên chính dữ liệu của doanh nghiệp.

    Kết quả bàn giaoMô hình đo so với mức cơ sở lấy trước go-live, và được giám sát độ trôi khi đã đưa vào sử dụng.

  3. AI xử lý tài liệu và tri thức

    Hóa đơn, hợp đồng và đơn hàng được đọc và đưa vào hệ thống nghiệp vụ; trợ lý trả lời câu hỏi của nhân viên dựa trên tài liệu và chính sách của công ty.

    Kết quả bàn giaoDữ liệu có cấu trúc trích từ tài liệu, và câu trả lời có dẫn nguồn.

  4. Kỹ thuật AI và MLOps / LLMOps

    Đánh giá, triển khai, giám sát và huấn luyện lại mô hình và agent trong môi trường vận hành thực tế.

    Kết quả bàn giaoQuản lý phiên bản, kiểm soát truy cập và khôi phục bản trước cho mọi bản phát hành.

Cách MTK triển khai

Từ use case tới mô hình vận hành thực tế

Mô hình và thành phần do MTK duy trì giúp rút ngắn chặng đường từ dự án thí điểm đầu tiên tới hệ thống vận hành thực tế.

Giai đoạn

  1. Đánh giá

    Xếp hạng use case theo giá trị, mức phù hợp của dữ liệu và rủi ro.

  2. Lộ trình

    Thiết kế mô hình hoặc agent, cơ chế kiểm soát và tiêu chí thành công.

  3. Thí điểm

    Sáu tuần trên dữ liệu thật, với một KPI đo trước và sau.

  4. Triển khai

    Tích hợp vào quy trình làm việc, đào tạo người dùng và kiểm soát khi vận hành thực tế.

  5. Vận hành

    Giám sát chất lượng, độ trôi và mức sử dụng, huấn luyện lại theo lịch.

  • MTK Predictive

    Mô hình dự báo và bảo trì dự đoán, sẵn sàng hiệu chỉnh theo dữ liệu của doanh nghiệp.

    Thí điểm · Triển khai

  • MTK Energy

    Theo dõi, dự báo và báo cáo năng lượng trên các cơ sở và thiết bị.

    Thí điểm · Triển khai

  • MTK Intelligence

    Môi trường chạy AI agent có kiểm soát, tích hợp sẵn bước phê duyệt và nhật ký kiểm toán.

    Triển khai · Vận hành

Use case liên quan

Use case trong vận hành

Xem tất cả use case

  • MTK Predictive

    Bảo trì dự đoán

    Cảnh báo sớm hỏng hóc thiết bị từ dữ liệu cảm biến và lịch sử bảo trì, đo bằng thời gian dừng máy ngoài kế hoạch.

    Bảo trì dự đoán

  • Applied AI & Agents · MTK ERP

    Trung tâm điều hành vận tải (control tower)

    Chuyến xe nhiều điểm dừng được lập trên bảng điều phối có kiểm tra xe và tài xế, bằng chứng giao hàng ghi nhận trên ứng dụng tài xế.

    Trung tâm điều hành vận tải (control tower)

  • AI tạo sinh

    Trợ lý tri thức doanh nghiệp

    Câu trả lời lấy từ tài liệu và chính sách của công ty, mỗi câu kèm liên kết tới nguồn gốc.

    Trợ lý tri thức doanh nghiệp

  • MTK Intelligence

    Rà soát thiết kế trung tâm dữ liệu

    Bản vẽ, bảng thống kê thiết bị và chỉ dẫn kỹ thuật được kiểm tra điểm lỗi đơn lẻ trên hệ thống điện và làm mát, có bằng chứng cho từng phát hiện, đo bằng thời gian rà soát mỗi lần sửa đổi.

    Rà soát thiết kế trung tâm dữ liệu

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi về AI ứng dụng

Trong thực tế, quy trình do agent thực hiện là gì?
Là chuỗi bước mà AI agent thực hiện trên nhiều hệ thống, chẳng hạn kiểm tra tồn kho và tín dụng trước khi xuất đơn. Con người phê duyệt những hành động có rủi ro kinh doanh hoặc tài chính.
MTK đo hiệu quả của mô hình như thế nào?
Mỗi use case có mức cơ sở đo trước khi thí điểm và một KPI đã thống nhất, đo sau thí điểm. Mô hình cũng phải vượt qua bộ dữ liệu đánh giá trước khi phát hành, và được kiểm tra lại sau mỗi lần thay đổi.
Một dự án thí điểm AI kéo dài bao lâu?
Sáu tuần cho một use case trên dữ liệu của doanh nghiệp. Dự án thí điểm kết thúc với phần mềm chạy được, kết quả đo so với mức cơ sở và quyết định có mở rộng triển khai hay không.
MTK dùng mô hình AI nào?
Mô hình được chọn theo nhiệm vụ, chi phí và quy định dữ liệu của doanh nghiệp. MTK dùng cả mô hình thương mại lẫn mô hình mở, và thiết kế mỗi giải pháp để dữ liệu luôn nằm trong môi trường của doanh nghiệp.

Dự án thí điểm AI sáu tuần trên dữ liệu của doanh nghiệp

Chọn một quy trình, thống nhất một KPI và xem kết quả đo được trước khi quyết định mở rộng triển khai.

Trao đổi về dự án thí điểm AITrao đổi với chuyên gia tư vấn AI

Bước tiếp theo trong vòng đờiIntelligent Enterprise Applications