ひとつのコントロールタワーで回す輸送オペレーション
受注は輸送案件に、輸送案件はチェック済みの運行になり、ドライバーはスマートフォンで配達証明を記録します。AIが計画案を作成し、配車担当者が判断します。
電話とスプレッドシートに頼る配車
輸送業務で、時間のロス、配達証明の紛失、利益の目減りが生じているポイントです。
| 本日 | ひとつのコントロールタワーで |
|---|---|
| どの車両・ドライバーが空いているか受注は電話・チャット・メールで届き、配車担当者には、どのトラックやドライバーが空いているか、休暇中か、整備工場に入っているか、書類の期限が切れているかが見えません。 | 配車ボードが車両とドライバーを時間単位で表示し、チェックを通らない車両やドライバーは割り当てられないようにします。 |
| 荷主は複数、トラックは1台スプレッドシートでは荷主・運行・地点が混在するため、1台のトラックで複数の荷主を運ぶと、書類や利益の区別があいまいになります。 | 輸送案件・運行・地点を別々のレコードで管理するため、書類・運賃・利益は荷主ごとに分かれたままです。 |
| 散在する配達の記録到着時刻、写真、署名、不足や破損の数量が、チャットのやり取りや紙に散らばっています。 | ドライバーアプリが各工程を荷主の輸送案件に紐づけ、時刻・位置・写真とともに記録します。 |
| 見過ごされるコスト燃料費やドライバーの経費が、基準に照らして明細ごとに確認されることはほとんどありません。 | 経費は明細ごとに承認または却下され、燃料使用量は車両ごとの基準値と比較されます。 |
システムの仕組み
受注から配達証明までをひとつの流れで処理し、配車のたびに車両台帳を確認します。
- 複数荷主・複数地点の運行
- チェック機能付きの配車ボード
- オフラインでも使えるドライバーアプリ
- 電子運送状と荷主ごとの配達証明
- 車両書類と整備
- AI配車アシスタント
イメージです。図中の番号は、下の主な機能に対応しています。
主な機能
6つの機能と、それぞれの現在の開発状況です。
配車ボード
複数荷主・複数地点の運行開発中
1回の運行で、複数の荷主の集荷と配達を任意の順序で組み合わせられます。書類・運賃・利益は、荷主ごとの輸送案件に紐づいたままです。
配車ボード
チェック機能付きの配車ボード開発中
未配車の輸送案件を、時間単位の車両スケジュールや地図上に割り当てます。運行を指示する前に書類・運転時間・休暇・積載量をチェックし、チェックを解除するには理由の記入が必要です。
ドライバーアプリ
オフラインでも使えるドライバーアプリ開発中
ドライバーは運行指示を受諾し、オドメーターの撮影と始業点検を行ってから運行を開始し、到着・積込・配達を位置情報・写真・署名とともに記録します。圏外のときは、記録した工程を送信待ちとして保持します。
ボード · ドライバーアプリ
電子運送状と荷主ごとの配達証明開発中
運送書類は集荷時に発行・署名され、荷主はそれぞれ自社分の配達証明をPDFで受け取ります。配達証明は、現地の法令が定める期間保存されます。
車両
車両書類と整備開発中
車両登録・保険・車検の期限、整備予定、作業指示を管理します。書類の期限が切れているトラックや、修理が完了していないトラックは配車できません。
AIエージェント
AI配車アシスタントロードマップ
当日の輸送案件と「荷主Aを優先、3号車は使わない」といった指示を与えると、アシスタントは車両・ドライバー・地点・積載量と理由を含む運行案を返します。計算はルート計算エンジンが行い、言語モデルはその説明を担います。
エージェントが案を作り、配車担当者が判断する
AIによる計画は、すべて運行案として届きます。ドライバーは各工程を確定し、変更内容を了承します。経費は明細ごとに経理担当者が判断します。
| AIエージェント | できること | 判断者 |
|---|---|---|
| 配車アシスタント | 当日の運行や急な追加案件の運行案を、コスト・利益・注意事項とともに作成します。 | 配車担当者が修正・承認して送信します。 |
| 受注受付 | 貼り付けたチャットメッセージ、メール、写真から、輸送依頼の下書きを作成します。 | 受注担当者が受注を確定します。 |
| 朝の状況報告 | 期限が近い書類、整備予定、燃料使用量の差異、遅延している輸送案件を一覧にします。 | 運行管理の責任者がフォローアップを割り当てます。 |
企業が測定する指標
各組織は、パイロットの開始前に自社の現状値を記録します。
- 配車担当者の1日あたりの計画時間
- 積載率と空車走行率
- 配達から配達証明の確定までの時間
- チェックで止まった配車と解除された配車の件数
- 車両ごとの基準値に対する燃料使用量の差異
どこから始めるか
各ステップの終わりに、最初に記録した現状値と比較して、次のステップに進むかどうかを判断します。
AI導入アセスメント
2週間で、受注受付、配車ルール、車両台帳、書類を整理します。
AIパイロット
6週間、1つの拠点または路線グループで、配車ボード・チェック機能・ドライバーアプリを実際の運行に使います。
展開
全拠点に広げ、燃料と経費の管理を加えます。配車アシスタントは、作成する運行案を評価したうえで導入します。
